AIの誤引用
不正確・古い情報がAIに採用され、誤った認知が広がる。健康・機能性食品分野ではリスクが特に大きくなります。
食品・健康領域の情報設計を、科学の力で刷新する。食品メーカー・食品原料メーカー向けの AIO(AI検索最適化)支援サービス です。
ChatGPT・Perplexity・Gemini——AIが企業・原料・技術を推薦する時代が来ています。BtoBの購買調査でもAI検索が主流になりつつあるいま、「AIに正しく引用される」ことは、貴社の価値を市場に届けるための新しい必須条件です。
私たちは、AIOコンサルタント×免疫研究者の座組で、科学的エビデンスを構造化し、AIが正確に読み取れる情報基盤を構築。健康・機能性食品分野に特化して、貴社の本当の価値をAIに届けます。
BtoB購買担当者がAIツール(ChatGPT・Perplexity等)を購買調査に使用。「51%がGoogleよりも頻繁にAIで調査を開始」との調査も。
出典:Loganix「2026 B2B AI Buying Behavior Analysis」/ Averi社 680億件引用データ分析(2026.3)AI検索が引用するソースのうち、Google上位10件と重複しない割合。「Google上位=AI引用」ではなく、別系統の最適化が必要です。
出典:Ahrefs調査・5,000クエリ分析(2025)/ position.digital「150+ AI SEO Statistics 2026」AI検索経由のCV率はGoogle検索経由の約5倍(14.2% vs 2.8%)。BtoB・専門サービス・ヘルスケア分野で特に顕著です。
出典:RankScience / Exposure Ninja(2025)AIが企業・原料・技術を推薦する時代に、いま起きている3つの課題。
不正確・古い情報がAIに採用され、誤った認知が広がる。健康・機能性食品分野ではリスクが特に大きくなります。
優れた研究や素材を持っていても、情報が整理されていないためにAIに認識されず、推薦されない。
SEO・広告中心では温度感の低い問い合わせが増加。AI経由は事前検討が十分で、商談効率が高い傾向にあります。
科学的エビデンスを構造化し、AIが正確に読み取れる情報基盤を構築することで、貴社の本当の価値をAIに届けます。
現在のAI引用状況(SOM=AIが回答内で自社を引用する割合)を可視化。ChatGPT・Perplexity・Geminiでの引用率を調査し、課題を特定します。
論文・エビデンス・製品情報を、AIが読み取りやすい形式に整備。構造化データ・FAQ・エンティティ強化を実施します。
フードメディシン研究所代表 辻典子監修のもと、科学的妥当性を担保したAI向けコンテンツを設計します。
施策後のSOM変動を継続測定。競合との引用シェア比較・レポートで成果を可視化します。
AIOの実装力と、免疫科学の専門性。2人の専門家がチームを組むことで、「速さ」と「正しさ」を両立します。
現状のAI引用率・課題を調査します。
科学情報の構造化方針を策定します。
コンテンツ整備・専門家監修を行います。
SOMを継続測定し、改善します。
貴社がいまAIにどう引用されているか——AIO診断からはじめませんか。食品・健康領域の情報設計を、科学の力で。まずはお気軽にご相談ください。
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